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作者:通公纯
来源:m标志是什么酒店
发布时间:2019-10-15

北京孝宇养老投资管理有限公司

这是深深的假货!伯克利研发“火眼金眼”防伪明星

????辛志远报告

xin zhi yuan bao gao

????资料来源:Gizmodo

????编辑:大明、金磊

????深加工技术的安全性已成为舆论关注的焦点。最近,来自加利福尼亚大学、伯克利大学和南加州大学的研究人员发明了一种人工智能识别系统,它可以准确地“提取”面部细节中的假视频,而DeepFace伪造者没有注意到这一点。

????Deepfake假视频的扩散不仅仅是一个欺骗和娱乐的问题。从这些虚假视频中得到的虚假消息可能成为2020年美国大选的噩梦。

????目前,越来越多的研究者试图找到一种方法来准确地识别出鹿的假视频。这场战斗已经成为一场军备竞赛,以保护新闻的真实性,甚至国家安全。

????最近,来自加利福尼亚大学、伯克利大学和南加州大学的研究人员在这场竞赛中暂时领先。他们建立的人工智能识别系统可以从面部细节中准确地“提取”出假视频,而Deepfake造假者并没有注意到这一点。

????现在,利用神经网络和深入学习伪造视频,制作的质量和速度将使即将到来的总统选举变成一场噩梦。然而,利用当前深度技术中一些被忽视的方面,研究人员发现了一种自动识别这些假视频的新方法。

????深陷不再是可怕的,对真理和谬误的准确判断。

????使用DeepFace进行视频生成还远远不够完美。这些视频是使用互联网上捕获的巨大图像数据库创建的。早期生成的视频通常分辨率较低(因为它们更容易隐藏缺陷),而且压缩过度。但是DeepFace技术的发展是惊人的,在这个过程中,生成的视频中的字符在伪视频中从不闪烁等缺陷不断得到改善,使得生成的伪视频越来越真实可信。

????早期的DeepFace制作的假视频有明显的缺陷,比如人们说话时从不眨眼,现在已经修复了这个缺陷。

????假视频的产生和识别已经成为一场军备竞赛,任何一方都不会很快完全击败对手。然而,最近,加利福尼亚大学、伯克利分校和南加州大学的研究人员在这场战斗中开发了新的武器,以更准确地识别伪造的视频。研究人员利用前总统巴拉克·奥巴马的现有视频,利用类似的过程制作假视频,并训练人工智能为每个人找到“软生物识别”标签。

????这听起来很复杂,但我们并不陌生。每次我们说话,我们都会以微妙但独特的方式移动我们的身体。我们的头、手、眼睛甚至嘴唇都是这样移动的。这一切都是下意识的。你没有意识到你的身体在做这件事,你的大脑也没有立即意识到身体的其他部位在运动,但结果是,Deepfake在制作假视频时没有考虑到这一因素。

????在实验中,新的人工智能有92%的机会找到伪造的视频准确。实验对象包括各种技术产生的伪造视频,以及由于视频文件过度压缩而导致图像质量下降的视频。

????接下来,研究人员打算通过识别人类声音的独特节奏和特征,进一步提高人工智能识别假视频的成功率。然而,目前的现实是,Deepfake的发展和改进非常迅速,到2020年可能会赶上,成功欺骗了现有的人工智能识别工具。这可能是一场漫长的战斗,很难说到底谁会赢。

????在深度学习方面的最新进展使得制作复杂而引人注目的假视频变得更加容易。现在,普通人可以使用相对温和的数据和计算能力来制作名人演讲视频。这些所谓的“深蛋糕”视频可能对国家安全和社会构成重大威胁。为了应对这种日益严重的威胁,本文提出了一种可以模拟人们说话时潜在的面部表情和行为的技术。虽然这些行为看起来并不明显,但制作假视频的方法并没有注意到这一点,因此它们可以用来验证视频的真实性。

????我们假设当一个人说话时,他或她会做出不同的面部表情和动作。以单个视频为输入,首先跟踪人脸和头部运动,然后检测和提取特定动作单元的存在性和强度。因此,可以建立一种新的检测模型来区分真假视频。

????图1显示了来自250个帧剪辑的五个等距帧,显示了OpenFace的跟踪结果。下半部分测量在这个视频剪辑上测量的动作单元AU01(眉毛凸起)的范围。

????我们使用开放式

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发布时间:18:48:05

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